金沙电玩城全新手机版下载|2022最新入口

　　激烈的市场竞争环境，怎么从浩瀚的数据中找到真正的商业价值，商业智能技术可以帮助企业从数据中找到商机，才能根据现在获得的数据信息帮助企业获得竞争优势，在利用商业智能的工程中，了解商业智能的常用技术，可以更好的帮助大家利用商业智能平台。

　　商业智能平台的构成现在主要由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘，数据仓库是一个数据的集合，这些驱动内部存在各种各样的信息，存在不同的接口和数据分析方法，利用数据仓库可以将数据集中在一起，容易进行数据处理和数据转换，为数据的下一步使用进一步的提高质量。

　　数据分析，对于数据仓库中的数据，已经经过初步的处理，能不能使用一些增强类的工具和报表工具进行制作和查询，利用数据处理的技术可以对数据多方面进行汇总，数据的处理也是一个数据分析的过程。

　　数据挖掘技术，数据挖掘可以说是一个数据分析的深层次的过程，从数据当中找到更深一个层次的数据价值，数据设计的数据科学的方方面面，数据挖掘是商业智能技术方面的重要的环节，数据挖掘可以针对静态数据也可以针对动态数据，不管要进行分析的数据怎么样，常用的数据挖掘技术包括以下几种。

　　数据关联分析，关联分析就是事物之间存在的相关性，一个事情发生的时候可能和另外一件事情有关系的，通过这些有价值的关联性事件的分析，可以很快的掌握时间的重点，例如的有名的啤酒和尿布事件，就是对于客户习惯数据的相关性分析的结果。

　　序列分析，也就是在一个时间序列上接连发生的事件的集合。

　　分类分析，将样本数据按照不同的类别进行分类，找出这些分类的特征，再针对性的进行个性化的服务。

　　聚类分析，就是将描述相同为依据，将数据进行样本的聚类，也是一个对相同类别的组进行描述的过程。

　　预测分析，这也是数据挖掘重要的一个环节，根据已经建立的特征或者类型进行取值，得到一些未发生的，但是有一定数据依据的结果，可以为大家之后的决策提供一些预测结果。

【了解更多BI商业智能、大数据分析平台2022最新入口，商业智能解决方案以及商业智能App下载请访问速鸿官网/】