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商业智能的常用技术

2017-09-07
标签: 商业智能   

  激烈的市场竞争环境,怎么从浩瀚的数据中找到真正的商业价值,商业智能技术可以帮助企业从数据中找到商机,才能根据现在获得的数据信息帮助企业获得竞争优势,在利用商业智能的工程中,了解商业智能的常用技术,可以更好的帮助大家利用商业智能平台

商业智能的常用技术

  商业智能平台的构成现在主要由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,数据仓库是一个数据的集合,这些驱动内部存在各种各样的信息,存在不同的接口和数据分析方法,利用数据仓库可以将数据集中在一起,容易进行数据处理和数据转换,为数据的下一步使用进一步的提高质量。

  数据分析,对于数据仓库中的数据,已经经过初步的处理,能不能使用一些增强类的工具和报表工具进行制作和查询,利用数据处理的技术可以对数据多方面进行汇总,数据的处理也是一个数据分析的过程。

  数据挖掘技术,数据挖掘可以说是一个数据分析的深层次的过程,从数据当中找到更深一个层次的数据价值,数据设计的数据科学的方方面面,数据挖掘是商业智能技术方面的重要的环节,数据挖掘可以针对静态数据也可以针对动态数据,不管要进行分析的数据怎么样,常用的数据挖掘技术包括以下几种。

  数据关联分析,关联分析就是事物之间存在的相关性,一个事情发生的时候可能和另外一件事情有关系的,通过这些有价值的关联性事件的分析,可以很快的掌握时间的重点,例如的有名的啤酒和尿布事件,就是对于客户习惯数据的相关性分析的结果。

  序列分析,也就是在一个时间序列上接连发生的事件的集合。

  分类分析,将样本数据按照不同的类别进行分类,找出这些分类的特征,再针对性的进行个性化的服务。

  聚类分析,就是将描述相同为依据,将数据进行样本的聚类,也是一个对相同类别的组进行描述的过程。

  预测分析,这也是数据挖掘重要的一个环节,根据已经建立的特征或者类型进行取值,得到一些未发生的,但是有一定数据依据的结果,可以为大家之后的决策提供一些预测结果。


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