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商业智能绝不仅仅是单一的技术

2017-11-13
标签: 商业智能   

  商业智能的发展还在流行,各种口号以及有深度的名号也不断在发展,后续的发展怎么样,商业智能受到不少风险投资者的青睐,和一些新的商业App刚出现的时候一样,商业智能在发展的初期就已经备受关注。

商业智能绝不仅仅是单一的技术

  商业智能相对于现在来说,已经不是什么新的事物,即使是发展比较缓慢的我国也已经经历了十几年的发展,商业智能也是借助了其他的技术,不单单是一个新技术的应用,就是通过这些技术的集合,将商业智能不断的推广,应用于各行各业,才能为企业或者社会创造更多的价值。

  商业智能是一个发现数据价值的过程,在发现的这个过程中商业不仅仅是一项单一的技术,还涵盖了不同数据的集合。

  第一、数据仓库

  商业智能可以继续的基础就是数据,数据是商业智能进行工作的基础,实施信息化的管理要有很多数据来支撑商业智能的日常业务分析以及工作,并且很多时候这些数据是分散在各个业务部门的,所以数据仓库就可以简单的对数据进行一个清洗、标准化的过程中,将数据进行汇总并且看上去规模更大,数据仓库可以说是一个集成数据的过程。数据仓库面对的也不是每一个终端用户,数据仓库就是将信息进行进一步的汇总和处理。

  第二、OLAP分析技术

  就是通过互动的方式获得分析的结果,这些要素也包含方方面面,不同的维度、不同的层,OLAP分析对人的要求很高,对分析能力的要求也很高,通过OLAP技术可以告诉大家接下来要怎么做,要怎么假设自己获得数据是正确的。因此在进行分析的过程中,对个人的能力要求还是比较高的。

  第三、数据挖掘

  在大量的企业数据中,想要得到更深层次的数据价值,就需要数据挖掘的过程,数据挖掘也是一个获得有价值的数据信息的过程,可以说数据挖掘也是数据分析的一个更进一步的延伸。

  数据报表的展现,经过上面对于数据的处理分析,最后将数据分析的结果展现给最终使用者以及决策者。


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