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大数据早报:英伟达深度学习持续发力 高德地图发布中国高速公路出行大数据报告(9.6)

2017-09-06
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  来源36大数据,编辑:奥兰多

  『大企业』英伟达深度学习持续发力 沃尔玛或是下一个客户

  

大数据早报:英伟达深度学习持续发力 高德地图发布中国高速公路出行大数据报告(9.6)


  最近,全球股票研究企业的分析师Trip Chowdhry在一份投资者笔记中写道,沃尔玛将加强其对OneOps云业务的深层神经网络的关注,沃尔玛将利用英伟达图形处理单元(GPU)来实现这一点。

  深层神经网络用于人工智能处理,以允许计算机了解信息之间的关系,而不必专门编程以了解信息是相关的。深层神经网络和更广泛的深度学习领域,是日益增长的人工智能市场的一部分。

  Chowdhry认为,沃尔玛的云计算将在未来六个月内实现,并将对英伟达的GPU业务增长起到积极作用。今年6月,沃尔玛要求其技术客户转移其在AMAZONAWS的数据。Chowdhry认为靠英伟达GPU上运行的沃尔玛云将是AWS的十分之一。如果这种情况成真,这将是沃尔玛的重大举措,可以为英伟达带来更多的GPU销售。

  英伟达和沃尔玛都没有确认这一点,但如果沃尔玛希翼为云业务带来更深入的学习,那么使用英伟达的处理器就会很有意义。英伟达已经为AMAZON、GOOGLE和脸书的一些深度学习的云业务提供了一些力量,而且企业希望在未来几年里,深度学习将成为GPU销售额一个更大的部分。

  『数据说』我国移动支付普及率77%全球第一 美国仅48%日本27%

  

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  在支付宝和微信支付的推动之下,中国的手机支付在全球遥遥领先,这似乎已经不算资讯。不过最近国外权威机构的一次民调,再一次证明了中国手机支付遥遥领先于美国、日本等国家。

  据韩联社报道,进行这次民调的是全球知名的益普索(Ipsos),这家机构在全世界 23 个国家和地区,一共调查了 1.8 万名消费者。

  调查显示,中国有 77% 的消费者知道一款自己马上就能够使用的手机支付工具,这一比例名列全球第一名。印度的移动支付普及率也比较高,比例为 76%。日本的移动支付普及率仅为四分之一左右。

  据报道,移动支付在全世界出现了发展中国家领先发达国家的现象,比如在美国市场,苹果支付、安卓支付和SAMSUNG支付这三大服务启动速度十分缓慢,但是在中国,很多人都会熟练操作移动支付,甚至是卖菜的摊主也习惯于接受手机付款。

  据业内人士分析,欧美发达国家过去进入了成熟的信用卡社会,刷卡消费十分方便,在他们看来,手机支付只不过是用“手机刷卡”,并未带来显著的用户体验提升,因此没有必要去接受捆绑信用卡的麻烦。

  而在中国、印度等发展中国家,刷卡支付体验糟糕,比如用户还需要输入密码、在小票上签字,相比之下手机支付的过程要快得多。

  『黑科技』斯坦福大学研发无需用电的系统 将热量散发到太空来降低冷却成本

  热总是从温度高的物体传到温度低的物体,大家身边所有的物体都会放出热辐射,其中一些被大气层反射和吸取,另外部分处于特定波长范围的辐射能逃逸到更冷的外太空。在过去的几年中,斯坦福大学的研究团队一直根据“辐射冷却”开发一种屋顶系统,可以通过这样做来冷却建筑物,最新的技术测试已经设法使用类似太阳能电池板的设备来冷却水,而无需使用电力。

  

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  研发人员称之为辐射天空冷却系统。研究人员首先在 2013 年提出了这个概念,作为最终希翼在无需电力的情况下冷却家庭住宅和建筑物。该系统将把建筑物内部的红外光散射出去,并将其以一定的波长发射到天空中,从而使其能够容易地通过地球大气层并直接进入太空。为了抵消来自太阳的热能,研究人员在这种设备上加上多层光学薄膜,能反射 97% 的太阳光,使系统在炎热阳光下仍然发挥作用。

  『脸书』脸书开源VoiceLoop,根据开放场景语音文字合成新语音

  脸书 研究员近日开源了他们在今年七月发表的一篇论文(Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop)中的语音合成方法。

  

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  在论文中,他们提出了一种新的文字转语音的神经网络方法,可以将从开放场景下采样到的声音中提取的文字转化为语音。不同于其他的文字转语音系统,这种方法能够处理从公开演讲中提取出来的非约束性的样本,而且网络架构比现存的解决同样问题的架构要简单。它基于新的移位缓冲内存储器区(shifting buffer working memory),这个缓冲区也可以用于评估注意力,计算输出音频,以及自身的更新。

  『融资』「款多多」B+轮融资7000万元人民币,用大数据解决珠宝供应链的不透明

  

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  4日,珠宝供应链平台“款多多”宣布8月份已经获得来自创新工场的7000万元B+轮融资。本轮资金将主要用于建设珠宝首饰全行业大数据平台。此前不到一年多时间内,款多多已经获得了3轮1亿多元的融资,投资机构包含真顺基金、真格基金、明势资本、蓝色光标集团、尚势资本等。

  款多多所解决的主要行业痛点是,供应链体系的信息不透明。传统的行业情况是,工厂生产的货不知道卖给谁,零售商例如周大生、周生生、周大福一类,不知道从谁那里获得适销的货。中间有多层分销商渠道,分销渠道不以件来计算,因为金和钻的原材料重,所以行业常用的办法是重量加工费的计算方式。结果在结算单上,可以看到重量和工费,但是看不出来拿了什么货。可是,消费者除了关注材质,还有款式,而传统产业链不能够满足消费者这方面的需求。

  款多多提供的是一套SaaS系统,服务珠宝行业的工厂和零售店两端;为双方提供精准的需求,与双方自营交易。通过大数据调研,款多多记录了不同款式卖到哪里,爆款有哪些,把大量的小B需求集群化后,向工厂下一定批量的定制订单。绕过了中间分销渠道的同时,帮助零售商更顺利地卖货。

  『比特币』比特币们的惊险24小时:90%数字代币仍在下跌中

  4日下午15时,央行等七部委联合发布关于防范代币发行融资风险的公告,要求各类代币发行融资活动应当马上停止。24小时过去了,90%的数字代币们仍处于下跌状态。此外,截至今日凌晨,60家被中国互金协会点名要求整改的ICO平台,超半数已经进入“清退”流程,或下架ICO代币或暂停服务,一些ICO项目方同时着手退币等事宜。 数据显示,目前全球市场上正在交易的580多种数字代币中,约520种处于下跌行情,截至发稿,今日跌幅最大的前五种代币仍保持在50%的跌幅。

  

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  国内交易平台方面,9月5日比特币价格再次遭到重创,比特币盘中连续跌破26000元、25000元、24000元、23000元等多个整数关口。火币网数据显示,最低价曾一度跌至22592.31元,最大跌幅达21%。而OKCoin币行价格则最低达22549.9元,振幅17.56%。

  

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  『GOOGLE』Alphabet完成重组:新结构会让GOOGLE业务更透明吗

  9月5日消息,据国外国媒体体Fast Company报道,GOOGLE可谓Alphabet的现金牛,但在Alphabet的企业结构中,该搜索和广告企业如今只是它涉猎不同领域的多家企业中的一家。那Alphabet的新结构会让GOOGLE的业务变得更加透明吗?在上周五提交的监管文件中,Alphabet描述了一项将会让GOOGLE与它的其它子企业有同等法律地位和监管责任的重组。

  

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  Alphabet成立了一家名为XXVI Holdings的控股企业,将Alphabet及其所有的企业均纳入其中。此外,GOOGLE本身也将变成有限责任企业,Alphabet认为这更适合它作为子企业的身份。

  该企业表示,该举标志着2015年启动的企业结构重组的完成。前年,所有的业务都归入新实体Alphabet旗下。但在法律上,像无人驾驶汽车项目Waymo(之前被纳入“Other Bets”一项)这样的业务仍属于GOOGLE旗下的子企业。

  『数据报告』高德地图发布中国高速公路出行大数据报告:2017年假期高速拥堵里程同比2016上升22.5%

  9月5日,高德地图联合交通运输部规划研究院和交通运输部科学研究院,权威发布了《2017上半年中国高速公路出行大数据报告》。该报告以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据挖掘支撑为基础,描述了2017年上半年全国30省(市、自治区)高速公路的运行态势,揭秘了客、货车的出行特征,挖掘高速出行安全隐患,呈现高速出游规律,以期助力公众安全、便捷出行。

  高速拥堵受节日影响显著 节日期间整体拥堵里程同比上升22.5%

  报告显示,由于节日期间公众出行集中,高速拥堵里程上升明显。特别是春节前两周,全国高速的拥堵程度明显高于其他的节假日,并在返程的正月初六达到顶峰。而平日全国高速运行良好,上午时段道路交通整体平稳,下午18:00~19:00会出现拥堵高峰。

  

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  节假日期间南方高速拥堵高于北方 广东省高速拥堵里程最长

  从节日期间各省高速拥堵里程排名看,南方高速拥堵要高于北方,其中广东省高速拥堵里程最高,达102.7公里。从各省拥堵里程占比分布看,高速拥堵里程占比最高的为北京,其次为上海、广东、重庆、江苏等省市,排名最后的为东北三省。

  

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  全国高速车流量前十路段多位于一线城市 深圳高速占4席

  从高速车流量来看,全国高速东、中部地区城市间车流量分布相对均衡,西部地区差异大,车流量以成渝地区为主。而通过对比客车、货车流量热力发现,除去典型区域外,客车分布呈现省会城市向周边均匀扩散模式,货车流量北方较南方分布更为均匀。从客车、货车平均出行距离TOP10省份看,客车出行以短途为主,货车出行以长途为主,青海省客货车出行距离最远。

  正月初六事故量最高 G15沈海高速深圳段事故量排名第一

  报告显示,由于节日期间公众集中出行,因此全国高速事故量受节日影响明显。在2017年上半年的节日期间,春节的最后一天正月初六,由于正值春节返程拥堵高峰,全国高速事故量因此达到了最高。从24小时事故发生量看,工作日下午时段要高于上午,事故高峰出现在16:00~17:00;节日期间出返程时段事故易高发,出程事故发生高峰为10:00~11:00,返程高峰为16:00~17:00,且返程事故量高于出程事故量。

  

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