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Hadoop大数据平台开发维护需要掌握的相关常识点

2017-09-05
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  大家企业CTO总结的

  1. 如何查看Linux系统当前状态

  

Hadoop大数据平台开发维护需要掌握的相关常识点


  cpu, io, memory, network

  进程列表,查找特定进程pid,进程的cpu, io, memory使用情况,

  系统的打开文件句柄数,线程数,当前用户的打开文件句柄数,线程数

  java进程

  进程pid,内存使用情况,JVM堆情况,Stack情况

  如何dump内存

  log中出现的Exception如何定位到源码中

  常见异常分析

  NPE,OOM

  OOM有哪些常见种类

  JVM GC参数配置

  JVM 常用的内存控制参数

  linux常用命令

  linux shell编写

  变量、判断、循环、函数、输入输出重定向、文本提取、统计

  测试题: 循环启动一组程序,重定向输出

  2. Java开发

  Java 集合操作:常用数据结构,增加、删除、遍历、排序、过滤、查找、子集

  常用字符串操作,拼接、替换、匹配、长度

  常用日期时间操作

  异常处理机制

  面向对象的理解:封装、继承、多态

  类的组织:继承、引用的选择

  常用设计模式

  测试题:

  ip to long, long to ip

  用数组实现List,链表

  3. hadoop开发

  hadoop相关

  hadoop起停

  hadoop命令行常用命令

  hadoop log查看

  hadoop提交、杀死任务

  Spark实现文本读取,字段提取,字段过滤,词频统计

  业务建模能力: 实时分析需求的思路

来源:简书

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