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数据挖掘九律,看完不悔恨

2017-09-01
标签: 数据挖掘   

  

数据挖掘九律,看完不悔恨


  一位挖掘专家 tom khabaza 提出了挖掘九律,挺好的东西,特别是九这个数字,深得中华学问精髓,有点独孤九剑的意思:

  第一,目标律。数据挖掘是一个业务过程,必须得有业务目标。无目的,无过程。

  第二,常识律。业务常识贯穿在挖掘这个业务过程的各环节。

  第三,准备律。数据获取、数据准备等数据处理耗时占整个挖掘过程的一半。

  第四,NFL律。NFL,没有免费的午餐。没有一个固定的算法适用所有的业务问题,特定应用适合的模型只能通过经验发现。

  第五,大卫律。要相信,数中必有业务规律。大卫·沃尔金斯最早提出的,故此名。

  第六,洞察律。数据挖掘本质上是增强对业务领域的认知。

  第七,预测律。数据挖掘基于过去得出模式,并泛化到类似新事物上,这就是预测,但这是统计概念的。

  第八,价值律。挖掘模型的最终价值并非模型精度或稳定性,而是驱动业务行动或通过新洞察导致策略改善。

  第九,变化律。人不会两次踏入同一条河流。业务在变,目标在变,认识也在变,甚至规律本身也在变,挖掘模型也得与时俱进。

  很好, 挖掘者习此九律,必将功力大增,杀敌于无形之中,乃升迁加薪必备胸器。咱可以设想一些场景,看看这九律是怎么灵活运用的。运用这九律的心法是,敌不动我不动,见招拆招,以无招胜有照。

  故事开始……..:

  S,挖掘新手,M 为其导师,挖掘高手。一日,S接到任务,走一趟挖掘。过了段时间,他找到 M,M 正在闭目打坐。发生一场对话。

  S:师傅,徒儿接到任务,已经开始干了,不出一个月就可大功告成。

  M:嗯,不错,什么进展了?

  S:我已经安排下去,现在数据准备已经完成,并且建了一个小模。哎呀,您是不知道啊,那个数据太烂,一堆问题,到处是空值,很多信息也是假的,balabala….

  M:先别说你的数据,数据准备干了多长时间了?

  S:干了一个多月,还蛮符合准备率的吧!

  M:这个任务到底要干什么?

  S:嗨,就是要找出想搞破坏的人,放心,第一律我牢记于胸。现在还有两个人帮我一起做,一个准备数据,一个建模。

  M:那你干什么?

  S:我搞业务理解啊,并且运用常识律,搞了一个挖掘过程模板,大家三个就用这个模板进行过程交互,挺好的,什么时候给您瞅瞅。

  M:嗯,听起来不错,那你今天来此打扰我清修作甚?

  S:您是不知道啊。不是跟你说了,大家还建了一个小模嘛。唉,效果不太好。用分类预测训练了数据,但那个数据实在太差了,感觉那个模型一点都不靠谱,没反应出来什么规律。大家用那个结论在大家三个身上试了一下,结果大家都觉得不对,大家都成了想搞破坏的人,一点都不符合实际情况。

  M:你忘了大卫律了?要相信。还有预测律,你这个模型在你们三个身上试验,能证明什么?

  S:是啊,我没忘啊。不过要找到规律还需要时间啊。大家要计划在找更多的样本去验证。不过…今天来…确实是无事不登三宝殿…有个事儿…

  M:啥事?

  S:您前年不是搞了一个犯罪预测嘛,现在很多地方都在用,我想跟这次任务的目标类似,我想能不能就直接把您的模型拉过来训练一下就行了…您那个模型实在是太绝了…

  M:哈哈,看来你想偷懒啊,但你怎么能够知道这个模型适用你的任务呢?

  S:您的模型我还担心什么啊。主要是这次任务时间紧,我也没办法,先解决了问题吧,能精确定位目标人群就行了,您的模型,肯定很准的。

  M:虽然你拍我马屁,但我还是对你很失望啊。挖掘的本质是什么?

  S:呃…洞察…我也知道天下没有免费的午餐…但时间太紧,任务太重啊,没您不行啊,您的模型就是大家的法宝啊。

  M:唉,不说那是两年前的模型,现在你遇到的情况跟我遇到的情况不一样,现在的犯罪手段也变了各种花样,变化率怎么说的?再说,你为什么如此看重模型的精度,那并非挖掘的终极价值啊!醒悟吧!我代表客户鄙视你!

  S:老家伙,你到底是给还是不给?你是想看着我死吗?

  M:(仰天长叹)唉,师徒一场,罢了罢了,拿去吧。但你此一去,大家师徒恩断义绝,以后再也不要来见我,再也不要叫我师傅,也不要再别人面前妄称我是你的师傅。走吧,走吧…


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