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技术融合让大数据与商业智能发展的更远

2017-08-09
标签: 商业智能    商务智能    bi   

  很多业内人士都清楚,大数据商业智能是完全不同的两种概念,虽然有时候可能会给人错觉,认为这两者是同一事物,但是认真了解过的人都知道,大数据和商业智能就好比两辆行驶在轨道上的列车,可以并列前行,却不会有所交际。但是,这一局面在技术交融之后被打破,不仅大数据中出现了商业智能,商业智能中也浮现了大数据的踪影。

技术融合让大数据与商业智能发展的更远

  最早的数据应用在商业当中,然而,在过去,大数据概念尚未提出之时,大家对于这些繁琐的数据只是有一个认知,却并未有系统的了解。当大数据提出之后,人们意识到,日常生活中所遇到的数据就是大数据,只不过它隐藏在各行各业,看似毫无关联,却彼此相连。之后,小数据发展成了大数据,商业智能也慢慢被众人所熟知。

  在过去二十多年里,传统的商业智能从行式存储转为列式存储,磁盘转到了内存,容量也变大了很多,而数据仓库从最开始的延时多维变为实时抽取,这些转变是商业智能的发展,也是人类文明的进步。

  不过,相对于比较成熟的传统商业智能,现代化商业智能发展还需要很长的道路去走。效率、安全性、可靠性都是目前亟需解决的问题,也是大数据必须要解决的。

  另外,业内人士强调,在技术上大数据还需要做很大的突破,比如对微博、微信等语言方面的分析,目前还处于不明显阶段,只有这些技术得到实质性的突破之后,才能真正融入传统领域,才能真正为传统领域带来更大的突破和发展。

  其实,早在大数据与商业智能出现的同时,已经有人开始对这两者的关系进行了探讨。但是无论是探讨还是分析,大家都没有确切的概念,都无法准确的定义这两者。然而从目前市场发展的情况来看,商业智能更偏向于为企业提供解决方案,帮助企业解决发展问题,促进企业更好的发展。而大数据分析则是提供分析的基础,让企业能够在万千数据中找到对自己发展有利的数据。

  技术在不断的创新,大数据、商业智能也在不断的完善,这两方面之间会在相互促进中竞争,在竞争中取得进步和发展,最终走向更完美的融合。


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