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商业智能项目的实施过程

2017-07-26
标签: 商业智能   

  企业的日常一直存在着商业智能,对于数据的分析与处理、报表的分析等,基于这些分析所制定的工作规划就是商业智能,在商业应用EPR的过程中,大量数据与信息的涌入,对于企业的数据分析造成了一定的困扰,而商业智能的发展就是为了更好地推动企业收集、管理和分析数据,使这些数据在较短时间能转化为有用的信息辅佐用户的日常工作。那么商业智能项目实施的具体过程又是怎么样的呢?

商业智能项目的实施过程

  商业智能能够帮助用户从不同方面对数据进行分析与处理,从简单的数据报表到高等级的数据分析,让这些分析与处理的结果能够最大限度地满足用户。那么对于商业智能其架构所具体实施的步骤主要包括:

  第一步、明确用户需求

  这是商业智能项目实施的第一步,对于商业智能所要分析的主题、哪些方面的规律、不同的主题对应什么样的内容等,这些用户需求的内容及方向都要明确掌握。

  第二步、对数据进行初步的仓库建模

  通过对不同的用户需求进行分析,建立数据的初步模型,包括逻辑模型和物理方面的模型,对这些仓库模型进行相应的规划并且确定其架构,按照不同需求分析所得到的结果进行归类,将企业的各类数据按类别归整。

  第三步、数据抽取

  为了更达到更好的分析目的,需要将数据从数据源中抽取,所抽取的数据一定要符合相应的需求分析,并经过转换、清洗等操作。

  第四步、建立商业智能分析报表

  这个分析报表可以按照用户所制定的格式进行开发,用户也可以按照自己的需求自行开发。

  第五步、数据的模拟测试与系统改进完善

  商业智能分析报表建立完成后并不是完全的结束,还需要对其功能进行相应的测试,确认其是否满足需求分析的要求,若是有不完善的地方,还需要进行相应的改进与完善。

  一个完美的商业智能项目的建立需要经过大量的测试,并且通过测试不断加以改进,才能更好地满足用户对于商业需求的分析。


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