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没有一个大的战略,大数据是无用的

2017-05-23
标签: 大数据   

  银行想要给客户提供个性化,相关的沟通和产品,用分析工具挖掘数据已成为必须。但仅仅是购买技术的解决方案是不够的。银行需要有正确的人员和流程,知道他们想要用数据做什么,一些专家说。

没有一个大的战略,大数据是无用的

  “各种规模的银行都需要使用预测分析发展自己,”一家咨询企业的总裁兼首席实行官Smith Ranch 说。“但有这么多的数据要访问,所以首先需要定义的是他们正在寻找什么样的数据,为什么是它。没有明确的数据策略,你将淹没在巨大的信息中。就像试图从消防水龙带里啜取一口水。”

  很显然银行正投资于分析以提高客户体验。据最近的一份报告,尽管银行传统投资分析仅仅是为了监管报告,近四分之一的分析项目在2015年被用于客户体验计划。此外,首席信息官们说在今年增加的支出中,数据分析的投资仅次于安全投资。

  这意味着银行需要有一个明确的计划,弄清希翼数据为他们做什么,比如试图帮助一个特定市场的增长或特定金融产品的更多销售。银行进一步需要雇佣更多的数据科学家,帮助他们更有效地使用数据。

  大多数大型银行已经在这样做,但规模较小的银行也需要如此。没有全职数据科学家预算的银行有必要在每一个项目上雇佣顾问或短期分析师。

  好消息是,发现数据科学家正变得更容易。数据科学越来越受到学院和大学课程的关注。许多咨询企业也在提供相应的服务。

  所有大学大都现在提供数据科学的课程。市场上有很多人有数据科学学位,这意味着招聘数据科学家的价格正在下降。五、六年前非常昂贵,现在没有那么贵了。

  银行必须有一个数据策略,特别是深化与现有客户的关系方面。

  在美国这样的成熟市场,金融产品大部分都商品化了,并没有太多的无银行帐户。所以银行需要越来越多地关注在保留上。这意味着适当地识别盈利客户以及基于数据谁可能成为有利的客户。

  未来的成功银行将是那些能够基于咨询创造终身客户关系的银行。


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