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　　在企业的经营活动中，商业智能对于数据的分析可以起到十分重要的作用，比如尿布和啤酒这样的经典案例，就能够让企业对于数据关联的重大价值引起足够的重视。那么，商业智能在企业经营中的重点问题都有哪些方面的内容呢?下面，就让大家一起来了解一下吧。

　　第一、数据的处理

　　数据的处理，是商业智能最为重要的组成部分之一，基础数据的有效性对于商业智能所能够进行分析的结果，有着非常重要的和直接的影响，这样的影响对于企业来说，很容易导致企业在进行决策的过程中出现偏差。所以，对于数据的处理工作就显得尤为重要。

　　在日常的数据处理过程中，商业智能不仅要对数据进行分类和清晰，对于各系统中的数据所表达的信息内容也要进行整齐的划分，以保证其具有一致性。而在不同的数据系统中，所存在的信息链条有所不同，逻辑性也会有一些差别，所以，商业智能的基础内容，就是对这些繁杂的数据信息进行更为妥善的处理。

　　第二、模型的搭建

　　商业智能最为关键的一个重点问题就是模型的搭建问题，模型的搭建往往决定着商业智能所能够进行运作是否高效完美的基础，所以，无论是昂贵的常识产权还是宝贵的实践经验，对于商业智能的模型搭建都起着绝对重要的影响。所以，对于商业智能的模型搭建问题，我国目前的商业智能还处于发展阶段，还需要不断的完善。

　　第三、展现的方式

　　良好的展现方式，是商业智能所能够进行运作的最终结果问题，无论是通过不同的图表来进行展示，还是使用仪表盘，所呈现出来的数据结果都是经过多重计算所的出来的结论，展现方式的简洁清晰，是保证其有效的基础。

　　通过这些内容的先容，相信大家对于商业智能在企业的经营过程中，所存在的重点问题就会有了一定的认识和了解。

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