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统计学中数据分析的依据和方法有哪些

2017-06-23
标签: 数据分析   

  进行数据分析所依据的数学基础,其实早在20世纪的初期就已经确立了,但是直到出现了计算机的应用才让它的操作成为了一种可能,并且使数据的分析得到更大范围的推广。数据的分析是把数学和计算机的科学进行结合的所产生的方法。统计学的领域,有人把数据的分析划分成为描述性的统计分析、探索性的数据分析和验证性的数据分析。下面,就把这几种分析方法进行具体的先容:

统计学中数据分析的依据和方法有哪些

  第一、探索性数据分析

  探索性的数据分析比较侧重于在数据里发现新特征,而验证性的数据分析偏重于对已经存在的假设进行证实或者证伪。探索性的数据分析是为了得到值得有价值的假设从而对数据分析的一种方法,这是对传统的统计学进行假设检验的手段的一种补充。

  第二、定性数据分析

  定性的数据分析还被称为定性的资料分析和定性的研究或者是质性的研究分析,是对比如像词语还有照片或者观察的结果进行的非数值的数据(或资料)进行的分析。分析的方法有列表法和作图法。列表法是把要实验的数据按照一定的规律用列表的方式来表达,这是进行记录和处理数据常用的一种方法。这种表格设计必须要求对应的关系清楚而且简单明了,能够方便发现相关的量之间的关系,另外还要在标题栏里注明相关的物理量的名称和符号数量级别等。而作图法可以用最醒目的方式表达出物理量之间的关系。根据图线简便地求出一些实验所需要的结果,如果读出还没有进行过观测的点或是在一定的条件下从图线延伸的部分读到测量的范围外的点。

  在产品的整个生产和使用周期,包括市场的调研再到售后的服务还有最终的处置等过程都要适当的运用数据的分析,来提升产品的有效性。通过分析得到的数据来进行市场动向的判定,从而能够制定出合理的生产和销售计划,所以数据的分析有着非常广的应用。


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