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数据分析方法及其重要

2017-06-23
标签: 数据分析   

  不能否认,数据分析所要借助的技术是离不开计算机科学技术的,但在计算机中,也是有其对数据分析所需要的工具,但这些工具都以App形式出现。在计算机对数据进行分析的时候,它最能被常用的分析工具还是Excel,这也是计算机中用作数据分析的最基本的工具。

数据分析方法及其重要

  在商业智能领域,用作计算机中的分析工具还不止是Excel,因为它不能满足对商业智能领域的数据分析,这就需要诸如FineBI和FineReport之类的分析工具。

  数据分析被应用的范围处在不断的扩大当中,所以,数据分析已经被越来越多的人给予了关注或是重视,由此,数据分析中的方法也就显得重要。比如探索性数据分析方法,是人们对数据进行分析所用的基本分析方法。谁都预想得到,当一大堆的海量数据被摆在分析者面前的时候,那自然就是一堆杂乱无章的枯燥数据,从表面上根本看不出这些数据之间会有什么规律可存在,但使用探索性数据分析方法,则是可以解决其中的问题。探索性数据分析方法往往会通过作图或是造表,还可以用多种形式的方程拟合,计算出数据中某些特征量,用以探索出数据间的规律性。

  有了探索性数据分析结果做基础,并在探索性数据分析当中所提出的一类或是几类的可能性的分析模型中,通过模型选定分析方法,从那些被提出的一类或是几类可能的模型中,再作进一步的分析或是发现,去选定一些最有靠谱可能性的模型。

  这就是说,数据分析其实就是一个从庞杂数据中进行抽丝剥茧的分析过程,通过这样的过程,让数据所能体现的有用数据信息一步步接近或是靠近人们分析研究的需要,而这可能性的模型选定就是为了达到人们对数据分析的目的而进行选定的。


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