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商业智能在零售业中能带来哪些分析和好处

2017-06-19
标签: 零售业   

  要说哪个行业数据最多,恐怕医疗、保险、零售这三大行业最值得关注,抛开前两者不提,仅仅是第三个行业零售业就让大家的数据每时每刻以不可计数的方式扩大。然而,在过去,这种零售数据并未被大家完全利用,尤其是面对庞大的信息量,商家往往只能了解其中一部分,这也是为什么当商业智能技术出现时如此受欢迎的原因之一。那么,商业智能在零售业中能带来哪些分析和好处呢?

商业智能在零售业中能带来哪些分析和好处

  商品分析:加强竞争,提高合理分配

  做过零售业的人都知道,每次的进货都是非常让人伤脑筋的事情,进货进的好,卖出去的快,回本就快,赚的就多,进货不好,积压在仓库就是一笔损失。因而,每次进货,很多都是根据经验来弄的,这样的行为有好的时候,也有坏的时候。至于结果,商家自己承担。

  有了商业智能之后,商家可以以此建立分析结果图,包括商品的类别、品牌、价格、毛利、结算、产地等,通过对这些数据分析,了解季节商品、滞销商品、畅销商品、重点商品等指标,为下次进货提供更精准的依据。

  消费者分析:了解消费心理

  消费者一般分为两种,一种是土豪版的消费行为,这种往往在购物方面比较大方,偏好价格比较贵的物品,另一种则是精打细算类型的消费者,大多在购物的时候会选择实用的物品。这两种不同的消费行为是商家在分析时最不能忽视的。

  土豪喜欢买什么样的东西,如何购买,居家型消费者喜欢买什么样的物品,如何购买,这对于商家进货都有极大的帮助。

  供应商分析:降低成本、提高收益

  同一样产品,供应商会有千万个,哪个更好,就需要商家自己去判断。在没有商业智能平台之前,很多商家都是靠经验、靠诚信去判断,吃亏与否都是自己知道,而有了商业智能技术之后,通过对其产品各个指标的分析,能够掌握更多的动态,分析出更多的结果,自然就有利于商家选择。

  零售数据是一个大数据,如果置之不理,不仅会造成浪费,也可能给商家带来损失。而当商家利用商业智能平台和技术将这些数据利用起来的时候,这些庞大的数据将会成为商家决胜市场的秘密武器。



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