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书籍推荐|《大数据决策·商业智能实战指南》

2017-11-21
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在信息化的时代,对大数据的利用可以帮助大家大大提高业务效率。那么如何从大数据中获取价值呢?

为大家推荐的书籍大数据决策·商业智能实战指南》。本书的编辑Keith B. Carter有着丰富的企业管理乃至行业经验,凭借于此,他经常受邀举办讲座、撰写文章,同时从事前沿创新,并且为他人提供引导和帮助。他还教授职业经理人和在校大学生课程,内容主要涉及采购和物料管理。另外,通过其领导的几个行业/学术大数据机构以及销售和运营计划项目,他还为包括零售、高新技术、交通和化工行业的诸多客户提供商业决策。


全书最开始,编辑向大家先容了一个很重要的概念:可效用情报。可效用情报是指及时而准确的情报。第一章主要讲述了利用可效用情报进行决策可以为大家带来哪些效益,并对可效用情报与大数据进行辨析。


想要深入理解数据的真正价值,还需要进行业务探索。在业务探索过程中,大家需要思考大家的目标和希望是什么?大家需要克服的挑战有哪些?大家应该如何达到这些目标?基于这些战略性问题,大家要做的是看到数据间的关系和业务痛点,将现实,预期和经验结合起来,给出切实可行的行动建议。


想要运用好数据,绝不可以忽略数据决策的基石——数据收集和数据管理,对此编辑还详细地先容了如何为数据打下坚实的基础。有了数据和决策性问题的基础之后,大家还需要对数据进行可视化操作,让业务领导人能够真切的感受到数据背后的意义,对此编辑带领大家思考了如何建立自己的可视化方案。


到了这一步,对数据的基础处理工作就完成了。接下来大家要思考业务情报在生产、成本、定价、推广等各个业务中的应用了,在这个过程中编辑带你思考如何用性能指标驱动行为,采取正确的行动。


但是在实际中各个业务并不是独立运行的,随着企业的发展,各业务间的沟通会变得越来越困难。共享信息的不及时会阻碍大家的决策。于是编辑又提出一个概念:协作型业务计划。协作型业务计划是需要周期实行的过程,它能够将各个业务计划整合起来,让管理层能够以全局性视角审查业务。书中讲述了怎样进行协作与可效用情报的连接,并带领读者思考业务功能之间以及跨区域的协作能够带来的巨大价值。


本书还向大家先容了可效用情报的管理方法、情报预算、数据安全、可效用情报的直接产出和数据管理团队的管理等。在全书的最后一章,编辑还带领大家大数据与可效用情报带来的未来的无限可能。


全书的表述方式更多的是实操性而非理论性的,编辑通过大量的举例,使读者能够更深刻地理解书中的内涵,逻辑紧密,语言通熟易懂。在每一个章节中,编辑列出需要读者关注的重点和思考的问题。带着目的去阅读本书,读者能够对更深入地思考利用可效用情报进行大数据决策。本书适合企业经营管理人员、从事商业智能和商业分析相关工作的人员、以及高效信息管理等专业的师生学习参考。。


在数字信息化的时代,培养对数字的洞察力,能够帮助大家跟深入地了解新兴市场。这本书对商业中大数据决策进行了概括性讲解,并列举了很多编辑自己在数据应用中实践案例。编辑在书中建立了一套清晰框架和思路,阅读这本书,我对大数据的商业应用有了全貌的印象,这对大家学习商业智能分析很有很大作用和意义。


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