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这年头，几乎所有商业都走在快速智能化的道路上。

说时迟那时快，也不管搞没搞清楚，大家纷纷投入到了其中。经历过几年的摸爬滚打，大家也对智能商业有了清楚的认识：由机器智能取代人力做出更多的商业决策。

举个例子，前段时间大火的网络段子“大家是甲方”，其实反映出了一个很真实但很可笑的商业现象：“大家要什么?不知道。什么时候要?现在。”

在扬起嘴角之余，大家发现甲方在从事企业采购这样一个商业活动时，对如何决策竟然一无所知，但是却需要马上获得自己想要的结果。在中国人货比三家的传统消费观念中，你简直在跟我开玩笑。

实际上，这采购这个场景中，需要考虑的参数并不算多，决策者尚容易做出判断，但即便是这样，人力尚且有所不能及，更不要说从海量的经营数据中，获取精准的营销策略了。

但是站在乙方的角度上，生意都找上门了，大家总不能因为甲方的需求不清，将客户拒之门外吧。所以，一个优秀的销售员或者业务员很善于引到或者发觉客户的需求。然而还是那句话，假设数据量之巨大导致人力办不到的时候，该怎么办呢?

而在现在这样一个属于大数据的时代，企业想要做到以客户为中心，就必须面对这样一个问题。尽管如此，但是大家可以做出这样一个假设：假如供应商(乙方)可以利用机器智能，根据实际应用场景和甲方喜好，自动得出甲方到底需要什么样的商品或者什么样的服务，那么这个生意是不是会顺畅很多?

简单来看，智能商业就是在做这样一件事情，而且已经逐渐走进了各个企业。

当云计算彻底释放了计算能力，并将企业业务搬到线上的时候，由之产生的巨量数据成为了企业最宝贵的财富。在强大计算能力的支撑下，企业大量的数据可以灵活的算法被不停地处理，以此支撑企业的商业决策。而在商业决策的过程中同时又产生更多的数据，形成数据回流，从而更好的支撑商业决策。

这就是数据智能的模型。不过这样一个模型还要放在一个典型的应用场景中，而这个场景是通过一款优质的产品体现的。比如一款优秀的CRM产品可以很好的将客户数据融入到销售的场景中支撑销售决策;一款优秀的HRApp产品可以将HR数据融入到人力资源的相关场景支撑企业的人力资源管理……

再回到上文中提到的“大家是甲方”的那个段子，在有了商业智能之后，这个段子应该是这样的：“你们是甲方，你们需要什么，商业智能知道，并且马上就能知道。”就像这样，淘宝可以根据消费者的消费数据、浏览数据、关键词等信息，自动推送给消费者可能喜欢的产品，假设信息不够准确，消费者在选择了不感兴趣的选项后，淘宝就会自动调整与优化。

新零售是下一代零售，而不仅仅是创新的零售，它更是成千上万企业家们的无畏的探索。“连西湖边的乞丐都用扫码乞讨收钱了，都在与时俱进，你想想你还在抵制新零售有什么用？”马云说。既然明天存在着不安全感，大家必须活在当下，毫无畏惧地快速行动。

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