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公众号如何精选化运营,数据分析来帮你!

2017-10-13
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摘要:自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。

本文适合有数据分析需求的小伙伴,详细分析微信后台数据,精细化运营,文章篇幅较长,需10-15分钟。自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。

不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据,因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了!

作为一枚运营小白,每天到企业后的第一件事就是查看和分析数据,大概看的数据如下:

史上最全的微信公众号数据分析,精细化运营!-数据分析网

以上数据分析便是我在BDP个人版上搭建好的周报模板扫码同步数据还能够实现实时更新。

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注:同步后的部分数据

下面大家再来详细分析下报表中的各项数据~

1.数据分析要点

数据分析和做菜一样,原始数据像一堆食材摆在那里,想要做出自己想要的“菜”,就得自己进行加工才行。这里面有三点比较重要:关联、可视化、分析维度。

part 1 | 关联

先要制作好的数据分析报表,首先需要了解各个数据反映的是你的哪个运营动作,这样才能进行优化。

这便需要你拆分一些数据,另外再组合一些数据。数据拆分、关联、聚合的水平,直接决定了你精细化运营的程度。

part 2 | 可视化

可视化呈现是数据分析很重要的一部分内容。一堆数字放在那里,和一张可视化处理后的图表放在那里,效果是完全不一样的,图表能让你感知到以前根本感知不到的信息。

可视化图表,可以用Excel制作,也可以用一些在线的数据可视化平台制作,我自己用的是BDP个人版,一个在线的可视化分析工具。

part 3 | 分析维度

单独一个数据摆在那里,是没有任何意义的,意义是从相互比较中产生的。你只有通过跟之前的数据进行比较,才知道现在的数据处于什么位置,合不合理。

因此数据分析要从短、中、长三个角度来看:短期数据看表现,中期数据看波动,长期数据看周期。

2.数据分析实操

用户分析包含新增用户,新增用户来源渠道,累计关注人数、用户性别占比,省份、城市、地域分布等等;

part 1 | 本周新增人数的完成情况:

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本周的新增人数为111人,完成进度为56%。选用计量图的好处就在于,当图表中设计好目标值后,可以一目了然看到本周新增人数情况。

part 2 | 新增用户来源:

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本周新增用户来源中,依然是“扫描二维码”占比最高,“其他合计”紧跟其后,这也与在微信推文中放置二维码信息有关,而“其他合计”则是可能通过标题下蓝色链接等进行关注的。

part 3 | 每日新增、取关、净增人数:

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注:双轴图

图表中可以看出,在工作日期间,新增人数平均在20左右,周三(8月16日)新增人数虽有增多,却并没有明显的上升趋势,说明文章的传播性不够,文章内容与标题需要优化。

part 4 | 取关率:

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取关率=取关人数/新增人数,本周前五天的取关率稳定在0.17,但是周末的取关率特别高,为0.38,可能跟内容输入以及用户习惯有关,后续可以考虑在周末的时候输出一些话题性内容。

part 5 | 男女比例:

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用户的男女比例基本维持在6:4,说明粉丝受众依然是男性偏多~

part 6 | 用户分布:

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注:行政地图

用户数量越多的省份对应的颜色越重,图中可以看出北京和广东的粉丝数量最多,其次是上海。

图文分析:包含图文页阅读、图文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等;

part 1 | 图文页阅读次数:

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part 2 | 图文页阅读情况:

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本周图文阅读高峰是8月15日,周二。从周四开始阅读数一直在下降。大家再来看下各渠道阅读分析~

part 3 | 阅读渠道分析:

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图文的阅读主要渠道还是微信公众号会话,占比为74.8%,朋友圈和好友转发一共占比25.2%,好友传播有待加强啊~

part 4 | 图文打开率:

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打开率=会话人数/累计关注人数,一般图文打开率在5~10%,本周的图文打开率为7.84%,还不错。

part 5 | 图文转化率:

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转化率=新关注人数/图文页阅读人数,本周图文转化率在15.36%,也还可以,下周继续保持~

菜单分析:包含菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等;

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图中可以可以看出一级菜单中“了解详情”占比最高,为54.88%,说明用户还是想要了解公众号更多的内容~

上面的报表分析指标都是基于一周的时间进行分析的,分析昨天、近30天数据操作基本同上,只需要在编辑图表界面添加筛选条件即可。

文章的正文部分到这里就结束了,数据分析能力不是一开始就能练成的,但又是至关重要的。不管是公众号还是其他各个行业,大家都可以通过分析数据来逐步调整运营方式。



***图片资讯来源于网络,版权归原编辑海致BDP所有***


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