金沙电玩城全新手机版下载|2022最新入口

大数据预测应用之大数据分析的典型案例

2017-10-12
标签:    

1、体育赛事预测


国际足联世界杯期间,GOOGLE、百度、MicroSoft和高盛等企业都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网企业取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。


GOOGLE国际足联世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。百度则是搜索过去5年内全世界987支球队(含国家队和俱乐部队)的3.7万场比赛数据,同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商Spdex进行数据合作,导入博彩市场的预测数据,建立了一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型,并在此基础上进行结果预测。


从互联网企业的成功经验来看,只要有体育赛事历史数据,并且与指数企业进行合作,便可以进行其他赛事的预测,譬如欧冠、NBA等赛事。


2、股票市场预测


去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过GOOGLE搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。此前则有专家尝试通过Twitter博文情绪来预测股市波动。


理论上来讲股市预测更加适合美国。中国股票市场无法做到双向盈利,只有股票涨才能盈利,这会吸引一些游资利用信息不对称等情况人为改变股票市场规律,因此中国股市没有相对稳定的规律则很难被预测,且一些对结果产生决定性影响的变量数据根本无法被监控。


3、市场物价预测


CPI表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里B2B大数据提前知晓亚洲金融危机,当然这是阿里数据团队的功劳。


单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者引导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。


4、用户行为预测


基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据,互联网业务可以洞察消费者的整体需求,进而进行针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》选择演员和剧情、百度基于用户喜好进行精准广告营销、阿里根据天猫用户特征包下生产线定制产品、AMAZON预测用户点击行为提前发货均是受益于互联网用户行为预测。


受益于传感器技术和物联网的发展,线下的用户行为洞察正在酝酿。免费商用WIFI、ibeacon技术、摄像头影像监控、室内定位技术、NFC传感器网络、排队叫号系统,可以探知用户线下的移动、停留、出行规律等数据,进行精准营销或者产品定制。


***图片资讯来源于网络,版权归原编辑所有***


【了解更多BI商业智能大数据分析平台2022最新入口,商业智能解决方案以及商业智能App下载请访问速鸿官网/】



金沙电玩城全新手机版下载是一家专注于为企业提供 BI商业智能大数据分析智能分析智能App以及 数据挖掘 等服务的大平台

咨询热线:020-37267822

电话logo 020-37267822

邮箱logo suhong@suhongkeji.com

地址logo 广州市天河区珠江东路16号高德置地G座23楼
二维码
金沙电玩城全新手机版下载 版权所有

金沙电玩城全新手机版下载|2022最新入口

XML 地图 | Sitemap 地图