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机器学习正在超越大数据?

2017-06-09
标签: 机器学习    大数据   

  机器学习正在超越大数据?!大家通过研究几个相关的流行术语,来看看大数据,机器学习,人工智能,数字科学和深度学习的排名。

  大数据在2011年左右成为一个热门领域,同时也成为了一个热门词汇。但是最近大数据失去了其原有的光彩。并且高德纳在2015年将大数据从其发展曲线中移除,取而代之的是机器学习。

  大家注意到,在2012年KDnuggets Poll 问道大数据什么时候过时,中值预测期是2015,因此KDnuggets读者正中目标(尽管他们期待的是智能数据代替大数据,而不是机器学习)。

  那么现在机器学习是否比大数据更流行?

  大家用GOOGLE趋势来调查这个问题。

  在过去的五年–从2012年5月到2017年4月,全世界范围内大数据对机器学习的GOOGLE趋势中,大家可以看到“机器学习”的受欢迎程度增长的更快,就这周(2017年4月30日到5月6日),机器学习的搜索量与大数据的搜索量第一次持平!

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  图1 GOOGLE趋势中全世界范围内2012年5月到2017年4月大数据和机器学习的搜索量

  图中搜索量的下降与圣诞节/新年假期的时间相对应。

  如果仅在美国范围内比较,可以看到在2016年10月,机器学习已取代了大数据。如图所示:

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  图2 GOOGLE趋势中美国2012年5月到2017年4月大数据和机器学习的搜索量

  最后,大家也加入了其他三个搜索词条:人工智能,数据科学和深度学习来调查,以对比从2012年5月1日到2017年4月30日全世界范围内大数据,机器学习,人工智能,数据科学和数据查询的GOOGLE趋势。

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  图3 GOOGLE趋势中世界范围内从2012年5月到2017年4月,大数据,机器学习,人工智能,数据科学和深度学习的搜索量

  大家注意到,深度学习仍然没有其他四项受欢迎,尽管它的增长速度更快。

  2012,2013和2014年排名前四项是:

  1.大数据

  2.人工智能

  3.机器学习

  4.数据科学

  2015年机器学习超过人工智能而跃居第二,2016年,数据科学赶上人工智能而分别居于第三和第四。

  那么,你又是怎么看的?

  36大数据认为,这事好比干苗圃。

  如果机器学习是一株绿树,那么数据就是水源,要想绿树长的快,总需要大量的水源去灌溉。所以要想种绿树苗圃产业得到发展和繁荣,首先要有完整的水利工程。

  而机器学习与大数据和绿树与水源不同的是,缺少水源,有些植物一样能苟且,但没有大数据,机器学习就不复存在了。


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