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大数据征信平台


概况:

本发明公开一种基于用户画像的征信应用方法,结合用户画像数据中的人口属性数据、社交网络数据、行为偏好数据和其他方面数据,将用户所有的标签综合起来,勾勒出该用户的整体特征与轮廓,从用户画像角度对个人消费信贷进行征信管理。

技术领域:

本发明涉及一种基于用户画像的征信应用方法,在妥善解决个人信息安全与隐私保护的前提下,以客户为中心的用户画像研究,有利于企业充分利用现有的数据资源,有效实现精准营销和个性化服务,同时在个人征信方面也可实施有益的探索与实践。

背景技术:

随着计算机网络技术的不断发展,“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是企业实现“数据驱动业务与运营”的重要举措,用户画像与应用大数据技术对客户分类密切相关,是单个客户的众多属性标签的累积;另一方面,在企业涉足的消费金融领域,对用户所进行的个人信用评价,是对用户画像中的用户诸多特征实施再组合与分类的应用过程。

用户画像是个形象的比喻。在大数据技术的帮助下,大家可以了解用户的更多信息,但由于实施成本和隐私保护的限制,这个画像其实不是全息的“照相”或“录像”,是按需设计的,不可能无限细化,即用户“画像”不考虑成本与需求而具有超高“像素”是不现实的。一般而言,用户画像与客户分类密切相关。在大数据分析中对客户群进行分类,如聚类分析、判断逻辑分析等,可以按特征将用户划分为不同的类别;这些多维角度的客户分类,形成了一系列不同的属性标签。对于单个客户,正是这些分类范围的相互交集,即是单个客户身上的众多标签的累积,使得客户形象逐渐丰满,依稀呈现。同时,众多特征的迭加也可视同从量变到质变的“涌突”现象,在标签信息的基础上,可以再从各项特征中重新按需组合,形成相对完整的“大属性”标签,实施进一步的分类。从这个角度来看,用户的个人信用评价,也是用户画像中的诸多特征再组合分类的应用过程。

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