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用户画像平台


概况:

本发明公开一种基于大数据的用户画像平台建立方法,结合企业用户日常数据,网络抓取数据,开发商数据,第三方数据等,通过数据分析去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个画像原型。

技术领域:

本发明涉及一种基于大数据的用户画像平台建立方法,通过搭建一个用户画像平台,将本身拥有大量用户数据的数据平台和可视化数据工具平台连接起来,根据不同的用户交互场景,应用挖掘数据平台的价值,让研发生产,用户研究,市场营销等人员能够根据需要,随时自主地分析不同产品用户特征,快速洞察用户需求。该平台需要回答的核心问题是:用户是谁? 用户需求是什么? 用户在哪里?

背景技术:

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐沉着下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。

用户画像就是在解决把数据转化为商业价值的问题,就是从海量数据中来挖金炼银。这些以TB计的高质量多维数据记录着用户长期大量的网络行为,用户画像据此来还原用户的属性特征、社会背景、兴趣喜好,甚至还能揭示内心需求、性格特点、社交人群等潜在属性。了解了用户各种消费行为和需求,精准刻画人群特征,并针对特定业务场景进行用户特征不同维度的聚合,就可以把原本冷冰冰的数据复原成栩栩如生的用户形象,从而引导和驱动业务场景和运营,发现和把握蕴藏在细分海量用户中的巨大商机。

用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

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