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线下课程


1,课程 :《Oracle数据库设计与建模》

内容:本课程详细讲解数据库的基本原理、技术体系、实现方法以及基本的数据库建模。通过学习,学生将掌握关系型数据库系统的设计、数据存储与组织管理、索引、查询处理与优化、事务并发控制、数据恢复技术、数据库安全技术等数据库高级核心技术。

时间:2016年5月份 每周六下午14:00-17:00 4节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

2,课程:《数据仓库与数据挖掘》

内容:本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法,包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。帮助学生建立数据思维,运用数据库与数据挖掘技术解决实际问题。

时间:2016年6月每周六下午14:00-17:00 4节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

3,课程:《大数据分析与应用实践》

内容:本课程从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,结合大数据企业级应用实践,详细讲解大数据的技术架构和关键技术、传统信息系统与大数据平台的整合策略等内容, 使学生掌握企业级大数据平台的分析与应用技术,具备从容面对企业应用场景的能力

时间:2016年7月每周六下午14:00-17:00 5节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

4,课程:《移动云计算导论》

内容:本课程是云计算的基础课程,主要从移动云计算的概念、移动云计算的发展现状、网格计算与云计算、云计算的优势及特点、移动云计算架构等方面进行阐述,帮助学生建立云概念,并逐步培养建立云计算的技术能力,最终经过实践操作具备云计算开发与应用能力。

时间:2016年8月每周六下午14:00-17:00 4节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

5、课程:《基于R的决策分析技术》

内容:本课程主要给出两个利用R求解模型进行决策分析的案例,分别基于希望值货币价值和决策树的销售决策和基于数据包络分析的高校重点实验室绩效评价。对于中小企业的数据分析人员和数据规模不大,只对数据进行简单分析的人员来说,深入了解决策分析的理论和方法,建立能描述问题的目标,约束及其关系的数学模型,使用更经济、易学易用的Excel求解最好的解决方案,得到与大型统计App相同的分析结果,无疑是更具有现实意义。

时间:2016年9月每周六下午14:00-17:00 4节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

6、课程:《群智能算法》

内容:随着网络技术的发展,互联网上涌现出的群体智慧成为解决复杂决策问题的宝贵资源,很多决策问题不能采用传统的决策方法来解决。群智能理论研究领域主要有两种算法:蚁群算法(ant colony optimization,ACO)和粒子群优化算法(particle searm optimization,PSO)。本课程主要通过互联网挖掘群体智慧,并应用到商业运营各个环节,实现互联网为企业带来的终极价值

时间:2016年10月每周六下午14:00-17:00 4节课程

地点:天河区珠江新城富力盈力大厦

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